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百会CRM

智能CRM:挖掘客户需求的三个关键方法

更新时间:2017-05-18

挖掘客户需求一直以来都是企业恒久不变的必备工作之一,因为企业的生存都是建立在客户的需求上的,如果客户对于企业的产品没了需求,那对于企业来说,把产品做的再好也没有用,因为你不再被需要了。挖掘客户需求对企业是非常的重要,而在过去的客户需求挖掘中,企业多是依靠营销专家的市场洞察经验,对市场的理解估计客户的需求。而这样做有非常大的风险就是,人的感觉始终是不靠谱的,一旦预估错误,企业将会蒙受莫大的损失。但伴随着智能CRM的到来,这些情况将会大为改观。百会在刚刚过去的四月发布了目前市面上第一款智能CRM产品,而智能CRM的到来,将会极大地革新我们的客户需求的挖掘这项工作,对于智能CRM来说,客户需求的挖掘主要有下面三个关键方法:

1.直接分析——从已有数据发现用户需求模型

在客户需求的挖掘中,过去我们往往需要做大量的用户访谈,大量的调查问卷。对于实施的难度系数不说,单说其效果总是差强人意。而智能CRM有一个非常大的好处就是,在CRM的数据系统中已经集成了大量的客户数据信息,当企业需要分析客户的需求时,可以将系统中已有的数据进行分析,然后生成客户模型。通过模型我们就可以看出某一类客户的消费特征是什么,他们往往会有什么样的需求,再将这些模型数据,与需要分析的客户进行比对,找出在两者之间的需求相似的地方。从已有的数据,推出客户的需求,也是一种非常简便的方法。

2.相关分析

相关分析的例子我相信很多人都已经听过,大家印象最深得例子就是“啤酒和尿布”的例子:超市发现购买啤酒的人总会同时买上尿布,于是超市就将啤酒和尿布摆放在一起,大大的提高了超市的啤酒喝尿布的销量。对于这样一个故事的真伪我们先不做评判,但它的确是一个相关分析的非常好的一个应用。但这些在过去都需要人从长期的观察总结才能得出这样一个结论,而智能CRM结合了当下最流行的大数据分析技术,可以对不同产品之间的销售情况进行相关分析,甚至对于每一个用户进行相关分析,从已知的需求中挖掘出客户的未知需求,这可是智能CRM的一大利器。

3.情感分析

对于情感分析,同样是智能CRM在大数据技术背景下的专属。因为在过去的技术手段中,很难实现对人的情感进行分析这样一个功能。面对海量的用户,我们可以利用智能CRM分析不同用户的情感特征,而人的情感特征类型并不多,我们就可以根据客户的不同情感特征,对照产品的属性,从而挖掘出客户的需求了。

百会指出:智能CRM是时代发展的必然产物,科技的进步必然将带动企业的进步,而技术带来的红利,只属于那些快速抓住它的人!

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