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百会CRM

大数据时代,零售行业如何使用CRM

更新时间:2017-01-04

如果零售行业想要针对一个地区的消费者做一个营销活动,那么考虑到这个目标群体的时候,该如何认知消费者的特征呢?其实在大数据时代,结合CRM系统软件,就不难实现上述问题。大数据应用可以针对所选择的某一个群体,将这个群体的标签进行合并计算,再针对CRM所记录的客户情况,列出群体中共有的特征,让创意人员了解整个群体的共性,那么这个时候,加以创意,这个活动为零售行业带来的商业价值或者利润收入将会大大提升。

在大数据时代,即便是传统的零售行业,也同样开始使用CRM系统来进行客户关系管理。接下来我们以百会CRM为例,来看看大数据如何与之相结合,促进零售行业的快速发展。

数据获取

虽然这个环节看似很简单,但是在零售行业并不好实现。比如要采集零售门店的消费数据,很多传统零售企业的POS系统支持订单式结算,而不能将会员信息与POS进行同步,这就造成企业不能知道某一会员的具体消费数据。因此,零售行业也正在解决这一问题。而引进一款百会CRM系统,可以实现更强大的用户数据收集与管理功能,除了线下销售的数据可以完整存储在百会CRM系统内,其余每个渠道的数据同样可以输入到系统中。掌握了足够的数据,实现数据结构化,就可以为数据分析做好良好的铺垫。

数据整合

数据整合的本质是建立CSV,即客户独立视图。在零售行业中,将一个用户在多个渠道的多种身份信息进行联系并整合,可以很好地将客户的“全貌”展示出来。而在百会CRM系统中进行数据整合,可以将不同客户的不同情况很轻松地整理出来,那么据此针对不同情况,采取不同的市场策略,可以大大促进零售行业的业绩提升。

数据分析

数据分析的目的,就是经过多维视角深度分析之后,挖掘出客户更多的价值。零售行业使用百会CRM系统,结合先进的大数据技术,可以更加清晰地呈现出一个用户受到不同营销手段之后的反应,以此为分析结果,可以找到更适合消费者的营销方式,以此预测或干预消费者的下一次消费,促进零售行业的利润增长。

数据应用

无论是营销、销售,还是客户管理环节,数据应用都可以为其带来准确的预测分析。比如一个零售行业的市场人员,通过查看销售历史数据的同时,可以看到消费者的其他情况,比如A客户对母婴类的产品很感兴趣,B客户对每次超市的打折促销活动很感兴趣,C客户对会员积分更感兴趣,等等。而这些信息则可以帮助市场部采取更精准的营销策略,有助于零售行业的整体业绩提升。

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